程序When AI Meets Game

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3课时  总时长: 37:46

  1. 第一章

  2. 第二章

  3. 第三章

作者: 葛诚

葛诚

腾讯互动娱乐 专家工程师

曾参与《怪物猎人Online》项目的研发,先后负责过动画、AI、引擎优化等工作,并担任前端主程。现任职于NEXT技术中心,带领团队探索前沿研究,尤其是AI与游戏开发的结合。

【课程收益】

课程将对比分析Academic AI和Game AI的异同,简述本轮AI变革对于Game Dev的影响,并以ViZDoom为例深入讲解增强学习在Game AI决策中的应用。

【第一章】AI for Game Dev

      -Review深度学习对游戏开发流程,玩家体验的影响,并举例说明。

 

【第二章】Academic AI vs. Game AI

      -通过对比学术AI和游戏AI,理解差异和联系。总结游戏AI可以从学术AI中吸取哪些养分。

 

【第三章】RL in ViZDoom

      -介绍增强学习的基本概念,讲解增强学习前沿的发展状态,以ViZDoom为例阐释如果利用游戏平台进行增强学习研究。

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