游族、电魂、天神等大厂都在用,这款数据分析系统缘何受青睐?

发表于2018-05-28
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近两年,中国的移动游戏厂商正跑步进入买量时代,所有人都下场争抢用户,导致获客成本水涨船高。不少买量平台,从他们给出的数据看,仅安卓平台,仙侠类产品的买量价格已经从16年的30元以内上涨到了17年的50元,传奇类产品的买量价格还要再在这个数字上加20。而在iOS平台,买量的价格更是能够高到三位数。

 

在这样高企的获客成本下,继续去买量,很可能只能做流水,无法做出利润。许多厂商已经意识到,在拉用户量的同时,做好用户的精细化运营,提升用户的活跃度、LTV、ARPPU等数值,是性价比更高的运营方式。

 

要做好精细化运营,数据分析是关键。但是传统的游戏数据分析技术有着不少缺点,如数据反馈慢、内容指标有限等,使得数据的价值并没充分发挥出来。

 

怎么才能在现在这个快速迭代的手游市场做好精细化运营呢?数数科技近期联合阿里云推出的TGA(Thinking Game Analytics)玩家行为分析系统,结合了阿里云的计算能力和数数科技积累的数据分析模型,实现了数据无缝对接,多种分析模型上手即用,并支持PaaS二次开发和私有化部署,提高了数据的流转速度和使用效率,让数据驱动游戏精细化运营变得简单可行且实用。


多元的指标选择


指标越细分,越容易发现具体的问题出在哪。


过去不少服务提供方的产品能检测到的数据较为单一,主要集中在DAU、付费、留存等基础数据,无法进行自定义分析,数据价值较为有限,大部分都停留在看宏观数据的层面。



可对于游戏的精细化运营,厂商们还需要关注玩家对于不同玩法的接受度、不同玩家人群的行为数据、以及玩家到底在哪些环节流失。这就对数据分析系统的检测指标提出了更高的要求。



TGA对于这一痛点提供了自己的一套解决方案。


通过TGA,用户可以使用预设的七十多个经典数据模型,涵盖大部分日常的游戏数据分析需求和分析思路。除此之外,用户还可根据自身需求进行多维度自助分析。


分析过程中,用户能运用漏斗分析、留存分析、用户分群等分析模型,自行创建多维度的分析报表,结合业务逻辑,深度下钻分析,以充分挖掘数据的价值。



而对于数据的输出,用户也可以依据需求选择柱状图、线图与堆积图等多种图表形式,支持自主设置呈现名称与数值区间。


高效的数据反馈


数据驱动的理念已经广泛流传,但是要做到数据驱动难度很大。很大一部分是因为其过慢的反馈速率。传统的数据分析产品对于数据处理速度较慢,大部分还依赖于人工跑表,经常今天的需求要到明天或者后天才能反馈到公司。


这个速度在过去的端、页游时代也许还能跟上节奏。但是高速更迭的手游时代,经常一个新版本的迭代,其所造成的连锁反应会在当天就爆发,厂商需要更加及时的数据分析和数据反馈。



据数数科技介绍,通过大数据的底层框架和存储技术的创新,TGA系统突破了传统数据系统的不足,能帮助用户自助快速发现问题,分析问题。TGA系统目前的数据处理效率达到了每天100亿的事件量,并支持全端数据采集,兼容项目历史数据。


之前,数数科技曾帮助晨之科公司的某二次元游戏进行过数据分析。彼时游戏刚刚上线,晨之科发现新增玩家的留存情况不太理想,于是使用了TGA进行用户行为分析。经过分析后,晨之科发现流失的用户大量驻留于游戏中前期的某关卡。



在对驻留于该关的流失用户进行下钻分析,晨之科发现用户流失原因是由于该关卡强化道具的消耗获取比严重不平衡。


了解到情况后,晨之科及时进行补救措施,提高前期强化道具的获取,新用户留存在更新后开始提升,驻留情况好转。

 


在数据处理效率外,TGA系统在数据查询效率上也有较大的技术突破。


据火溶信息科技的技术负责人称,比对TGA系统与自建系统的查询效率,发现在进行同样规模的查询时,自建后台需要消耗40分钟左右,而TGA系统能做到秒级响应。



由此可见,较之过去的数据系统,TGA系统利用强大的底层架构极大地提高了系统对数据的处理能力,使分析人员不再需要为结果等待较长时间,做到即席分析,所见即所得。


分析玩家的反馈


数数科技把玩家行为分为两种:玩家言论和玩家行为。TGA解决了玩家在游戏内的行为分析问题,RCS(Rosetta Cloud Service)则解决了玩家反馈数据的分析问题。据了解,RSC的工作原理是通过爬取各大主流游戏舆情平台的用户言论以及玩家在游戏内、官方QQ群的聊天记录,利用文本挖掘和NLP(自然语言处理)技术对玩家的全量反馈数据做深度挖掘,比如分析玩家的正负面情绪,讨论的热点话题等等。


通过舆情分析,厂商还能监控游戏内的负面事件,及时预警并决策,识别游戏中的刷子、骗子等破坏生态的玩家。


通过TGA和RCS相结合,可对玩家群体进行剖析,使游戏产品迭代,精细运营做到有据可依,让项目组实现数据驱动。


结语


在整体买量的趋势下,买量已经变成红海。相较于买量,精细化运营也许成为了性价比更高的一种拉升手段。而想要做好精细化运营,对用户行为数据的分析必不可少。


相较于传统数据分析软件,TGA在技术和分析模型方面有着不少突破。作为一套企业级解决方案,TGA支持私有化部署,较大地提高了数据的使用效率。如游族网络、天神娱乐、电魂网络等多家知名游戏大厂都是数数科技服务的客户。


随着TGA这样的数据分析系统出现,游戏行业在数据分析领域或将进入新的高度。

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