一、硬件故事与运行机制
1. 画家与管家协作模型
    渲染管线拟人化​​：CPU(管家)与GPU(画家)分工协作；
    Drawcall本质​​：CPU向GPU发送绘制指令的过程；
    资源传输瓶颈​​：颜料(显存数据)需要远距离运输(总线传输)。

二、硬件基础原理
1. 存储器架构
1.1 存储金字塔结构​​：
   - 缓存(调色盒)：L1/L2高速缓存(1-10MB)。
   - 内存(画室)：DRAM(4-16GB)。
   - 外存(库房)：UFS存储(128-512GB)。
- ​​速度阶梯​​：寄存器>L1>L2>内存>SSD。
1.2 存储墙问题​​：存储器速度提升滞后于计算单元。
2. 总线系统
2.1 总线层级​​：
   - 系统总线(高速路)：PCIe 4.0(16GT/s)。
   - 内存总线(国道)：LPDDR5(44GB/s)。
   - I/O总线(县道)：USB3.2(20Gbps)。
​​2.2 带宽瓶颈​​：移动端带宽仅为PC的1/10。
2.3 TBDR优化​​：瓦片渲染减少总线压力。
3. CPU架构
3.1 核心架构​​：
   - 大核(3.2GHz)+中核(2.5GHz)+小核(2.0GHz)。
   - 指令流水线
3.2 功耗特性
4. GPU架构
4.1 并行架构​​：
   - 着色器核心数量。
   - 固定功能单元(光栅化/纹理采样)。
4.2 渲染流程​​：
   顶点处理 → 图元装配 → 光栅化 → 像素着色。
4.2 带宽敏感操作​​：MSAA/透明混合/大分辨率RT。

三、优化方案体系
1. UI优化
1.1 合批策略​​：
   - 静态元素合并图集(1024x1024 ASTC6x6)。
   - 动态元素使用GPU Instancing。
​​1.2 层级优化​​：
   - 动画元素独立Canvas。
   - 节点深度<3层。
纹理压缩​​：
   - 公用图集打包。
   - 关闭mipmap streaming。
2.  场景优化
2.1 ​​LOD策略​​：
   - 视距LOD分级。
   - 模型减面。
2.2 剔除优化​​：
   - 建筑分块。
   - 植被使用GPU Instancing。
​​2.3 资源复用​​：
   - 提高资源复用率。
3. 角色优化
3.1 模型规范​​：
   - 顶点信息清理。
   - 警惕缩放Overshading。
3.2 动画优化​​：
   - 清理无用权重。
   - 挂点优化。
4. 特效优化
   - ​​渲染优化​​
   - 统一管理特效组件
   - 合并特效贴图和模型

四、总结与实践
1.  学习性能优化的意义
2.  跨专业的学习方法