一、技术美术知识体系构建（学什么）​​
​​1. 艺术与设计基础​​
平面构成与色彩构成（视觉底层原理）；
资源全流程开发（PBR硬表面/影视级角色建模）。
2.  程序开发核心​​
编程语言与面向对象思想（如C#/Python）；
数据结构与设计模式（代码架构逻辑）。
​​3.  图形学原理​​
渲染管线解析（CPU→GPU协作流程）；
PBR材质理论（光照模型与物理准确性）；
GPU硬件基础（性能优化关键点）。
4. 数学工具应用​​
线性代数的几何意义（矩阵、向量与空间变换）；
微积分在图形学中的应用（如运动模拟）。
​​5. 避免的学习误区​​
少学实现细节（如软件全功能、新版本特性）。

​​二、 高效学习方法论（怎么学）​​
1. 教材与资源选择标准​​
学“大部头”​​：书籍>300页、长视频>20小时（注重原理与行业价值观）；
弃“短视频”​​：拒绝碎片化操作教程（如Blender速成课）。
2. 螺旋上升学习法​​
多遍快速学习：首遍理解30%，后续逐层深入；
笔记精炼与难点标记（电子脑辅助记忆）。
​​3.  刻意练习技巧​​
拆解难题​​：将复杂问题分解为基础知识点（如硬表面建模拐角处理）；
[练→问→改]循环​​：实战→反馈→修正（参考NBA教练训练模式）。

​​三、学习工具与知识管理​​
1. 电子笔记系统应用​​
印象笔记​​：搜索式管理（标签+关键词快速检索）；
OneNote​​：查询式整理（分类目录结构清晰）。
2.  笔记维护策略​​
口语化总结与重点标注（复习效率提升）；
定期清理冗余内容（避免“知识污染”）。