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腾讯NEXT Studio和Epic Games合作研发的实时高保真数字人Siren，她的眼睛，她的皮肤，她的头发，所有细节栩栩如生，讲起话来表情丰富，几乎都与真人无异。本次演讲从美术和技术角度探讨虚拟数据人的制作过程。

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本课程是根据休闲手机游戏的特点，为学员讲述一套轻量级、基本通用的数据结构，该数据结构主要是描述游戏核心元素，如何高效存储数据和编写逻辑，从而使整个系统的结构统一。本课程内容既能够用于实战，也能开阔设计思路。

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本课程将从手游服务器的特点出发，来介绍全区全服的特点和优势，同时在此基础上讲述如何设计和实现一种分布式模块的思路。学员从中可以了解到一般的大规模服务器的设计思路，同时通过实际案例的的分析，了解具体的设计方法和技巧。

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讲师分享了《王者荣耀》最初的整体架构，并说明游戏在上线后做出的各项具体调整。对《王者荣耀》的网络同步方案、反作弊等后台技术，孙勋也逐一作了详细讲解。

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讲师分享了《龙之谷》手游服务器在架构设计、灾备处理、性能优化、压力测试等方面遇到的一些问题和经验总结。

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讲师讲述了游戏基础技术从端游到手游的发展和应用情况，重点讲解了基础框架、游戏存储、下载分发等基础技术的演进优化。

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讲师讲述了《天涯明月刀》服务器开发中的技术深度探索，以及在业务复杂度控制、性能及承载、系统高可用等方面的创新性技术方案。

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简单介绍引擎制作大型多人游戏的功能模块以及一些特性，详细介绍相应游戏的优化策略和手段，包含游戏线程，网络，渲染线程和GPU的优化引擎迭代项目的工具的利用。

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本次分享介绍我们做了两方面的尝试：首先通过深度神经网络，进行模仿学习，获得与人类平均水平相当的AI；进一步地，结合博弈算法、猜牌模型和模仿学习所获得的策略，提升AI的强度至人类高级玩家的水平。

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学员可以通过报告来了解VR领域的前沿技术，其中包括现实捕捉技术、模型重建技术、眼球追踪、表情捕捉技术、高精度渲染技术以及种种新形态的交互技术。

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潘多拉是一个腾讯游戏的运营引擎，为腾讯游戏提供基于大数据分析能力的精准营销活动与应用系统，提升游戏的营收、留存和用户活跃指标。目前潘多拉已经广泛用于腾讯发布的各大游戏游戏中，这个分享将会详细介绍潘多拉技术的方方面面。

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本届TGDC的技术论坛，将在研发、运营、安全、测试、数据营销，用户运营和国际化七个层面，和大家一起进行交流、分享和探讨，希望带给大家更多、更快的进步。

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课程将对比分析Academic AI和Game AI的异同，简述本轮AI变革对于Game Dev的影响，并以ViZDoom为例深入讲解增强学习在Game AI决策中的应用。

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数据表示基础概念；了解数据表示的应用场景；了解业界常用的数据表示实现；了解数据表示在游戏开发中的典型应用。

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了解最复杂的MMORPG游戏战斗系统服务器端的基本框架和组成部分，对于核心框架+可填充内容的系统架构及程序和策划的分工有个概念性了解。

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本课程将向大家介绍业界常见的两种并发理念，以及硬件级并发-集群的基础概念。学习本课程后，可以让大家掌握商业服务器并发设计的常用思路。

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本课程介绍了可用性的概念，列举了服务器中常见的错误和灾难，并提出了分级容灾容错的一整套理念，帮助大家从软件容错，软件容灾，硬件容灾，数据安全等几个维度全面了解常见的可用性实践。

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了解MMORPG游戏服务器端AI常见的三种实现方式，了解游戏服务器端寻路的四种实现方式。

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数据存储的基本概念；了解游戏服务器的存储需求；了解业界常用的游戏数据存储方案。

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本课程从实际项目开发入手，介绍了常规的互联网服务中，客户端与服务器之间、服务器内部等各方面通信交互。学员可以了解业界常用的方案及其选型，实际工作中会遇到的各种问题及其解决方法。

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具体的应对手段因项目需求而异，主要是要对实际中可能遇到什么样的问题有个了解，在以后具体项目中可以预知可能遇到的问题，然后根据项目的特性思考解决方案。

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了解服务器数据同步的原因“三个世界”的基本概念，了解最常见的同步-2D移动的实现，了解最常见的同步-3D移动的实现，了解视野管理的常见实现方法。

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本课程将从游戏开发者的角度，介绍游戏内部开发，运维准备，运营支持等各个阶段，我们会接触到的各种周边支持系统。希望能对学员今后的项目工作有所启发，多从实际工作环境考虑，提高产出质量。

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引导学生动手搭建一个简单的游戏服务器登录系统，对实际项目可能遇到的问题有个预判。

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本章节将讲述开发环境到生产环境的变迁，通过本课程学员将了解生产环境所需要具备的条件，以及生产环境几个要素的划分和特点。

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通过本课程学习，学员将了解如何搭建一套监控体系，当线上出现故障时，如何进行容灾以及如何在不影响线上运行的同时实施旁路控制。