阿里云副总裁孙磊:Game Master,赋予游戏新智慧

发表于2018-08-07
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8月3日,2018阿里巴巴游戏生态晚会在上海浦东隆重召开,本次大会由阿里云、阿里游戏、阿里九游、英特尔等共同举办,聚焦游戏产业生态,集中展示覆盖全产业链的阿里巴巴游戏生态体系如何赋能游戏行业。在这次生态晚会上,阿里云宣布推出全新的游戏云3.0,同时推出覆盖游戏全链路的GameMaster智能方案。阿里云副总裁孙磊表示,依托领先的云计算、人工智能技术,和阿里游戏、阿里影业、优酷、虾米音乐等大文娱的行业能力,以及Intel等杰出合作伙伴,游戏产业与云的结合将进入一个全新的阶段。

作为全球前三的云计算厂商,阿里云的服务节点遍布全球,为国内90%以上的游戏厂商提供专业的游戏云全生命周期解决方案,和全球一致的云服务体验。“阿里云全球数据中心已经实现了日不落的覆盖”,孙磊表示,阿里云国际业务达到了400%的增速,全球化的投入一定会更坚决的执行下去,比如今年要实现的全球region的多可用区对齐、以及国际节点的安全防护能力的完善,更细节的例如东南亚多运营商BGP线路的优化等,都是为了我们客户的游戏有更好的玩家体验;同时,从解决方案层面,现在的产品上线周期越来越短、但产品本身的品质要求也是越来越高,游戏海外部署的加速怎么做、数据同步怎么做、全球统一运维如何实现、对战如何实现的,这些解决方案会越来越完善,让游戏公司专注在玩法的创新上;

人工智能与云计算是天然的结合体,孙磊表示“让游戏有智慧、让游戏有生命,是阿里游戏云的长远目标”;与AlphaGo挑战围棋职业高手不同,我们思考的点更加贴近游戏业务生产和运营的本身;在专访环节,孙磊对媒体记者详细解释了GameMaster的智能,体现在研发、推广、运营和运维四个方面,是围绕着游戏的全生命周期来进行的。

第一、智能设计,目前主要体现在技术美术阶段。比如说游戏场景里的建筑物、植被、地貌等,还有手游的UI设计;比如说建筑物、当前的方式主要是美工一个一个画出来的,我们可以把门、窗、柱、墙等各个零部件分解开来,通过机器学习的方法掌握他们的组合规律、然后生成新的建筑、还能够生成不同风格、不同美感的建筑。再比如“吃鸡”,它的地图很大,有不同的地貌和植被,有了这个解决方案,可以快速生成大型对战地图,后期再做少量的个性化和美化工作,这个效率基本上是提升了5倍,而且成本也下降到三分之一,所以是很有价值的。

第二、智能推广,今天整个阿里集团对外的电商推广都是精准推广,所谓的千人千面;现在阿里游戏做发行业务,因为深刻了解了玩家和渠道的标签、可以精准的匹配推广流量,让潜在玩家看到感兴趣的好游戏;这个能力也随着云带来的、算法和算力的改进而不断提升,进一步提升推广的效能;

第三、智能运营,主要体现在用户行为预测;基于阿里云的经营分析系统,不仅能够快速搭建基础的经营分析指标监测体系,而且可以来做用户流失、付费等关键行为的预测,系统集成了阿里云的机器学习平台,可以很方便的做算法训练和调优,让使用AI的门槛降到最低;

第四,智能运维,也包括智能风控;互联网公司的运维团队几个人要管理几万台、甚至几十万台机器,传统的监控报警方式很难满足业务灵活变化的需求,阿里巴巴通过AIOps的方式、让运维监控智能起来,可以自动应对突发的业务变化、可以有效减少无效报警信息、还可以预先发现很多问题隐患;现在这种能力都在阿里云对外输出、让阿里云用户可以很方便的获得这种监督学习的能力;智能风控更加是阿里云的优势,因为我们承载着国内最大的互联网流量以及攻击,任何安全问题都会第一时间在阿里云汇聚、并且得到解决,这个能力是我们智能的护城河。

阿里云是国内最早做游戏生态,也是拥有最完善游戏生态体系的云服务商,“整合阿里巴巴集团的泛娱乐资源与外部优秀的合作伙伴、共建游戏云服务生态,是阿里云的使命,”孙磊表示。目前阿里云已经与阿里游戏、优酷会员、阿里音乐深度合作,接下来会与阿里音乐、阿里文学、天猫以及一些优秀的外部合作伙伴继续深化合作,“游戏已经绝不仅仅是游戏”,孙磊认为,通过这种生态合作,可以让游戏真正变成一种健康、愉悦的生活方式。

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