从Magic Leap最近的专利和论文探讨其MR产品

发表于2017-09-10
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在6月举行的eMerge Americas投资者大会上,Magic Leap创始人罗尼·阿伯维茨宣称他们的旗舰产品离正式亮相“已经不远了”。

现在已经过去约3个月的时间,我们尚未听说Magic Leap公布任何正式的产品发布日期。然而,在重新审视该公司传出的部分文件时,映维网发现了值得我们注意的事项。

在上个与,美国专利及商标局授予了Magic Leap一项关于虚拟现实眼镜的“装饰性设计”专利(最初于2015年提交)。

Magic Leap在一份声明中否认了图表描述的是Magic Leap的产品。但是,根据Magic Leap和伯克利实验室日前刊登在《Scientific Reports》上的一篇论文,这份专利似乎变得更加有趣。

延伸阅读:超小衍射光栅,Magic Leap研发超薄硅基光学芯片

论文作者主要介绍了超细光学表面的研究,这种元件比标准光学元件更能够控制光线。论文描述的硅基表面由纳米光束组成,其能够调制透射光相位以产生颜色,就像蝴蝶翅膀一样。


左侧图表是超材料表面的横截面;右图则模拟了520nm波长在“入射角为-18度,0度和18度”的平面外散射电场。

论文作者还指出,由于研究人员使用的是硅,因此他们可以使用广泛可用的技术来制造芯片。

现在我们再来看一下专利图。眼镜镜片区域中的矩形区域是否就是本文提及的光学表面呢?

康奈尔大学于7月份发表的另一篇论文则让我们窥视了Magic Leap的软件方面。

延伸阅读:Magic Leap公布卷积神经网络SLAM定位技术

在由Magic Leap员工Daniel DeTone,Tomasz Malisiewicz和Andrew Rabinovich撰写的《Toward Geometric Deep SLAM》论文中,其详细介绍了由两个神经网络MagicPoint和MagicWarp组成的点追踪系统。MagicPoint主要是识别图像中符合“SLAM规格”的2D点;而MagicWarp的作用就是在建模周围世界的同时,利用MagicPoint生成的点像来预测运动。

论文作者指出,由于神经网络能够从“简单的综合数据”中学习,系统在单个CPU上运行30 FPS的影像。这样将有助于Magic Leap降低AR头显或智能眼镜的尺寸。

尽管目前下结论仍为时过早,但在把这一切信息整合后,这描述了我们可以期待的现实情况。

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