以斗地主AI为例，探讨数值体系的设计和后期调整方案（一）
以我对数值策划的浅显体会，我认为数值策划主要做两件事：
一、 why
我为什么要做成这种体验
二、 how
我如何做出这种体验
很可惜，暂时大部分的why我都无法说出逻辑清晰的所以然，于是我只能在鬼蟹的“lol平衡性调整”中看的很爽，但无法结合实际的东西加以分析。
不过，以斗地主为例的话，就很容易说清楚这个why了，我要做的就是尽可能把AI做的像真人一样，让玩家觉得时刻都能找到“人”陪他玩。
于是，顺理成章可以进入我比较擅长的how的部分了。
首先，how对应的对象是机器人、是程序、是死物，对它们而言，是没有“感觉不对”、“感觉慢了”这类的说法，对他们而言只有条件判断if和数值（数字）。以斗地主为例，我们要把平常的出牌经验，全部抽象成为数字，例如我说我的牌好，要转化成分数高；出这手牌好，要转化成为，我（或者我的队友）的分数变高了，或者对手的分数降低了；这手牌能不能出，要转化为，出了之后收益多大，但让对手胜利的概率又有多大；等等。
这篇文章讲的就是
1. 如何把场上的条件转化为数字（数值体系的建立）
2. 遇到很难转化的情况如何额外处理（附加判定机制）
3. 前期（整个游戏不能跑起来之前）如何调整数值
4. 后期（可以亲身玩游戏之后）面对各种疑难杂症，又如何调整数值，甚至推翻原来的体系。
5. 附加内容：做出一个能跑起来的斗地主程序，有发牌、叫地主、出牌直到一局结束。
（注：由于目标是嵌套到已存在的斗地主程序里面，而程序员希望他要做的事情越少越好，所以这个斗地主是一个不完整版，它缺少记录出牌流程并加以分析的模块，只有对应当前的状态，选择合适的出牌策略的流程。不过测试结果已经比较接近真人的行为了，完整版将会在未来补全。并且牌的数值代号是以他的规则定义的，而不是最合适AI设计的定义，所以需要有一些转换的函数，只是看起来同一张牌有多个数值定义，但对实际功能是没有任何影响的）
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第一步：定义我们需要的基础信息（注：现在只是罗列，之后会逐行解析）
// Pai 手牌的信息
type Pai struct {
handcard []int //原始的牌101-1402
initstate InitState //初始状态
arrstate []FinalState //基本遍历所有情况
bestcardtype [][]int //最好的手牌分配
bestscore int //最好的手牌分配的分数
tactics int //确定出牌的策略，1：优势牌全攻，2：中势牌半攻半守，3：劣势牌，全防守
dizhuseat int //地主的位置（我的位置是0，下家的位置是1，上家的位置是2）
myseat string //我对应地主的位置
bigcardscore int //手上大牌的分数，用来确定要不要叫地主
}
原始的牌是101-104（四个A），1301-1304（四个K），1401小王，1402大王。
设计是很清晰明了的，但是我们AI是不看花色的，只分大小王，而且A是比K大的。
所以我们的排序将成为3-13，14=A，15=2，16=小王，17=大王
（注：即3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17）
当然这样的分配也有个问题，顺子是不能A2，2小王这样顺的，不过我们会在函数里面做判断。
同时，我们还要转化为一个数组，把牌放进入。
arrpai [15]int 我们一共15个大小的牌，找15个盒子把他们装起来，盒子最少装0个，最多装4个。
虽然这样我们看起来不够清晰，但是增删改查起来要更方便，这是我们最常操作的数据了。
第一步，我们要让AI学会“看牌”，就是把牌分好类让他记住。
// InitState 手牌的初始牌型分布
type InitState struct {
arrpai [15]int //把手牌变成数组，方便统计
shunzi5 []int //只记录最小的那张牌，例如[3,4,5,6,7]只记录3,变成[3]，后续再append
shunzi6 []int
shunzi7 []int
shunzi8 []int
shunzi9 []int
shunzi10 []int
shunzi11 []int
shunzi12 []int
liandui3 []int
liandui4 []int
liandui5 []int
liandui6 []int
liandui7 []int
liandui8 []int
liandui9 []int
liandui10 []int
sanshun2 []int
sanshun3 []int
sanshun4 []int
sanshun5 []int
sanshun6 []int
zhadan []int
arr [22][]int //0-7存放顺子，8-15存放连对，16-20存放三顺（三顺一般都进入飞机组了），21放炸弹
state FinalState //把上面的，信息，归纳进入最终状态
}
第一步：我们要把原来的数组，转化为新的数组。
func changeToArr(pai []int) [15]int // 把后端发来的牌，转化成[15]int，方便处理
（注：所有函数代码都会在文章末段贴出，本文主将数值部分，所以代码部分可看可不看）
第二步：我们要找出所有长的特殊牌型，顺子、连对、三顺和炸弹，并把他们存放起来。
（注：由于牌型是有规律的，所以只需要记录第一张 牌型的分类，就可以知道他的完整信息了）
第三步：创建一个arr [22][]int 把以上的所有信息都存放起来，这一步我们就把准备工作都做好了，炒菜！
（注：剩下的牌型会在下一步提炼出来，并且本版本炸弹并不会转化为4带2。）
// FinalState 遍历所有牌型分类，得出这一种牌型的最终状态
type FinalState struct {
finalpai [15]int //把手牌记录下来（复制arrpai）
finalarr [25][]int //在上面22种牌型的基础上，再添加三张、对子、单张
plane [][]int //把飞机找都出来（注：这时候就不能用一个[]int存放了，因为是无规则的
three [][]int //把三带一、三带一对、三张（但没东西带的）都找出来，此时所有牌型都有了。
clear [][]int //遍历出不能再细分的牌型。
score int //找出分类好的牌型，找出对应的分数，为了最好的牌型准备
}
FinalState最终状态，也就是我们把牌分的足够细了，不能继续分牌的状态。
有多少种分牌方法，就有多少种最终状态，这个时候我们不会在分牌的时候就把AA拆成A A，也不会把AAAK 拆成AA A K。不过未来出牌的策略，依然可能会拆开来出。
例如：{101，201，202，203，301，302，303，401，601，602，701，702，1101，1102，1103，1301}
（注：一个A，三个2, 三个3， 一个4，一对6，一对7，一个J，一对K）
其中一个finalState就会拆成：3334，66，77，11&11，13，14，15，15，15
（注：因为这种牌型比较简单，没有顺子，如果顺子多的话将会拆出十几种分类，或更多）
一个三带一，三对，2个单牌，三个2是不搭配单牌的，基本都是用来灵活出来。
然后，其实至今为止，依然是在准备材料，我们真正的想要的，是score，就是找出如何分配最高分。
下一篇，将会介绍，如何定义一手牌的分值，和一些简单的数值优化。
完整斗地主AI代码链接https://pan.baidu.com/s/1c3yuCI
本篇相关：struct.go findbest.go
主要内容：结构体定义
找顺子各种牌型出来的函数
遍历牌型分类函数
计分函数
找出最高分的牌型的函数
（golang语言编写）