游戏运营如何防“坑” 防流失

发表于2015-10-19
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手游运营是一个漫长的过程,我们可以将整个运营活动称之为一个“生命周期”。在这个繁琐而又紧凑的过程中,有哪些问题令运营同学头疼不已?又有哪些事情让运营同学锱铢必较?运营同学又是通过什么方法来修正自己的运营策略?

  有经验的资深运营总结为2点:经验+ 数据。

  “经验“需要时间和项目的积累,或者看个人“造化”。不是每一个运营都能熟练掌握运营当中获得的经验,即使掌握了部分经验,人与人之间的功力程度还是有差别的。最客观的是“数据”,数据永远不会“说谎”。有时候,经验的判断仅仅是预估,也有误判的时候。这就是为什么每一家游戏公司都会使用数据后台,自我搭建的或是第三方的。有数据就不至于盲目,有数据的驱动,运营和研发工作才会有针对性。

  在与运营同学的长期沟通中,我们收到了反馈的日常运营当中方方面面的问题,我们整理出其中部分问题和心得经验来跟大家分享。本期结合游戏运营中会遇到的“坑”,用数据为大家支些招。

  统计过滤“防”破解数据

  “破解”就是经过一些技术处理,绕开游戏的支付过程,使需要付费的手机游戏变成免费版本。要保证游戏正常的运营,破解数据的汇入恐怕是非常槽糕的。

  对于破解问题,作为开发者,会通过技术手段来“防”破解。比如说,代码混淆、防破解工具等开发手段。但是开发有时候也是一种技术“竞赛”,破解方会通过各种方式破解你的技术。

  数据统计方面,也有应对破解问题的方法。在DataEye游戏分析平台(1.0)中,通过对破解信息过滤和屏蔽,来避免脏数据的汇入。具体的操作方法是:在后台的“管理中心-配置签名”页面,对每个渠道配置对应的签名,实现对破解的渠道数据屏蔽,有效地消除破解数据造成的负面影响。

  配置签名

  数眼识别渠道刷量

  开发者开发一个项目是很难的,投入大量心血做创意,做开发,还要绞尽脑汁寻找推广渠道。如果遇到无良渠道,推广费用和时间都花出去了,然而导入的用户质量差,导致游戏数据表现非常糟糕,也会打击开发和运营的自信,给运营过程带来误导,错过其他渠道最佳推广时机。

  那么,如何来识别刷量呢?通过几个常见的数据指标就可以。

  1.注册转化率。

  注册转化率1

  刷量渠道的用户不是真正的用户,可能带有“任务”的性质,注册完就算完成任务,所以这种类型的渠道注册率高的“异常”。

  注册转化率2

  如果没有这种“任务”的性质,就是另外一个情况:激活量特别高,但是注册转化率特别低。

  2.用户首次游戏时长,游戏频次。

  首次游戏时长

  通过数据表现可以看出来,刷量渠道的用户的首次游戏时长基本上都在3min以内。

  游戏频次

  刷量的用户并不是游戏真正的“粉”,与真实用户不同,刷量渠道的游戏频次大都小于2次;而真实的渠道,游戏频次大于2次的占绝大多数。

  如果遇到这种数据表现的渠道,请谨慎对待,以防被坑。

  3.留存率。

  留存率

  刷量的用户主要是为了完成刷量任务,对游戏内容不感冒,那么留存也是直接反映这一问题的镜子。

  刷量渠道的用户次日留存一般表现都不好,即使对次日留存有意再去作假,那么再多观察两日,会发现这些用户根本坚持不了几天,流失的非常快。

  4.IP地址、Mac地址重复率。

  这部分数据需要技术操作,通过拉数据来分析。这些也很容易辨别,即大量重复的IP地址,或者Mac地址。这种情况就是“机器人”用户的作弊方式。

  这里还有一种情况,就是各种数据都跟正常渠道数据非常类似,但是付费率相当低。真实的充值模拟不来。

  随着作弊手段的越来越高明,机器人的仿真度越来越高。需要运营同学根据掌握到精细用户数据,通过多种方式进行分析,才能下最终结论。

  以上为如何通过数据统计防止游戏破解数据“乱入”,识别渠道刷量的“捣乱”,我们结合日常反馈,再介绍一些运营人员日常最上心的数据。

  埋点与完成度

  游戏内的内容有很多,游戏常见的主干内容,比如等级、关卡、道具、虚拟币、任务等,获得了这些指标的统计数据,运营就能对游戏内容地图的完成情况有一个全面的认识。

  图-新手任务

  一个游戏能不能留住用户,游戏留给用户的第一印象是非常重要的。以上图“新手任务”为例,新手引导在前3个步骤没有任何问题,但是第4步、第8步,这2处于前面步骤相比,有一个明显的“断层”。在“断层”处之后,完成新手引导的人数有明显的减少。说明很多玩家并没有继续走下去,很可能流失。此时,我们就需要重点关注游戏里面“新手引导4”、“新手引导8”,排查一下这2处有哪些设计上的不合理之处,并交与策划修改。解决了这2处的“断层”问题,玩家的流失情况就会有所改善。

  至于这些主干内容之外的,一些零散有特殊的统计需求,则可以通过打点“自定义事件”的方式来统计。

  比如,如果要分析有多少玩家在“版本更新”这一过程流失,我们可以添加这些“事件”:打开游戏、检查更新、确认(取消)更新、下载过程、下载结果、开始加载、加载完成、注册,这一系列完整的用户操作事件进行埋点。

  事件漏斗

  结合DataEye平台提供的漏斗工具,可以很直接的看出来每一步到下一步的完成情况。

  以demo数据为例,我们可以看出,整个版本更新事件,从开始到完成,整体的走势是递减的。对整体走势影响较大的几个步骤是:”确认更新“,”下载完成“,”加载完成“。

  接下来,我们就要分析为什么在”确认更新“和”下载完成“这2步完成人数开始减少。是资源包”太大“?还是其他原因,我们需要在数据的驱动下深入分析。“加载完成”完成人数锐减的问题,恐怕是适配问题,需要检查一下版本兼容。也可以结合DataEye后台的”崩溃分析“寻找线索。

  随着手游市场的迭代,运营水平和运营工具也必须不断发展才能满足需求。下面再谈一些运营同学希望的数据工具是什么样子。

  更实时的数据

  现在的游戏推广已经比较规范,渠道在选择游戏项目排期上,也会遵循一定的原则。渠道的资源也有限,作为渠道方,肯定是希望把更多的排期和资源留给数据表现优秀的游戏。

  在有限的时间和资源条件下,如果对渠道放量期间的数据有一个准确的把控,更好的掌握第一手的用户画像?这就需要有一个强大的数据系统作为依托。

  在游戏首发当日,作为运营人员,迫切地需要掌握用户的导量的各种情况,比如激活、注册、首付、活跃和停滞、事件和任务等的完成情况。而且这些信息的获取越快越好,尽可能是实时。

  目的是通过早期的关键数据观察,更早的预估风险方便做下一步调整,这样对项目的调整和补救就越及时。从而使游戏运营活动更加充分,数据更加漂亮。

  更灵活的查看方式

  数据是一个大盘子,但是各个地区、渠道、区服,等等甚至更小范围和更个性化的统计集群的表现肯定是参差不齐。如何把低于平均水平的小范围找出,并加以调整,这对于提升整体数据有关键性的作用。所以,运营需要更灵活的数据查询支持,方便查找任何想查的群体。对”劣势“群体进行针对性处理,这也需要数据的驱动。同时,对数据系统也有更高的要求。

  也有很多运营同学请青睐报表。通过一张报表,基本上就能对游戏的前一天的状况有一个明显的认知,不需要再去翻各个统计页面。也有很多运营同学反馈过希望报表能够更加灵活设定的期望。

  更新智能化、自动化

  数据后台是每一个运营必备工具。经验可以作为预估,但是绝对不是运营成败的决定因素。

  作为一个游戏运营,每天的工作不仅要整理运营数据报表,还有各种对接环节和杂散的事情要处理。如果数据平台能更加智能,自动化地处理好运营所需的数据,就减去了大部分的数据操作工时。这对于解放运营人员工作时间,提升工作效率非常有益。

  数据清洗

  数据清洗,相信这是有被脏数据困扰过的运营同学的共同期许。

  比如破解、测试数据的汇入,会对运营提取有效数据造成干扰。如果是自家后台,可以随时做技术处理,但是要占用开发的工作量;往往脏数据比较多,技术处理之后还会再频繁出现。这时,对脏数据的数量就费时费力,并且不彻底。

  经验不常有,而数据人人可有。作为一个手游运营,掌握了游戏数据,也就能把握到游戏运营周期中的命脉。以数据为眼睛来明察秋毫,驱动项目的运营,相信是所有运营同志们的共识。

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